Eén van onze klanten is VolkerFitzpatrick, een toonaangevend bedrijf op het gebied van engineering en bouw in het VK. VolkerFitzpatrick had de vraag hoe kunstmatige intelligentie kan worden ingezet op bouwterreinen. Dit met als doel om de productiviteit te verhogen, de veiligheid op de bouwplaats te verbeteren en betere management controles te verkrijgen.We zijn blij dat we hen hebben kunnen helpen bij het vinden van de juiste oplossing.
Hyrde Air is een op maat gemaakte technologie die VolkerFitzpatrick heeft geholpen bij het oplossen van hun vraagstukken op de bouwplaats. Het doel was een flexibele oplossing te vinden die een groot aantal vragen kon beantwoorden. Denk hierbij aan de tijdige levering van materialen, de controle van het aantal mensen op de bouwplaats en het toezicht houden of iedereen de vereiste beschermende uitrusting draagt.
Hyrde Air werkt door het verzamelen van gegevens uit stilstaande beelden met behulp van kunstmatige intelligentie. Zo herkent deze technologie alles, van apparatuur en middelen tot aan mensen en de beschermende kleding die zij dragen. Door deep learning is de nauwkeurigheid van het systeem met 99,9% opmerkelijk hoog. Hierdoor is het een betrouwbare en efficiënte oplossing voor bouwbedrijven die hun bouwprocessen willen optimaliseren.
De mogelijkheden van de data zijn eindeloos. Een real-time dashboard toont de status van het project en inefficiënties worden automatisch gedetecteerd. Denk bijvoorbeeld aan bouwmaterialen die op de verkeerde locatie op de bouwplaats zijn opgeslagen of het aantal uren dat bepaald materieel bij een deel van de bouwplaats is gevonden.
Hyrde Air kan ook detecteren of mensen de juiste persoonlijke beschermingsmiddelen dragen en of erkende looproutes op de bouwplaats worden gerespecteerd. Op basis van deze gegevens kunnen verschillende handelingen worden geautomatiseerd. Het systeem kan bijvoorbeeld een beveiligingsbedrijf waarschuwen wanneer een bouwplaats buiten de normale uren wordt betreden. Ook kan het systeem vaststellen waar voormannen of ander personeel zich op de bouwplaats bevinden. Dit kan bijvoorbeeld aan de hand van de kleur van hun veiligheidshelmen.
Privacy staat bij Hyrde Air voorop met als resultaat dat het systeem volledig voldoet aan de AVG. Daarbij worden alleen beelden in lage resolutie vastgelegd waarop persoonsgegevens zoals gezichtskenmerken of kentekennummers niet herkenbaar zijn. Daarnaast zorgen "blurring" en "masking" modules ervoor dat bepaalde beelden zoals passerende voetgangers of kentekennummers niet worden vastgelegd. Na verwerking worden de beelden vervolgens automatisch uit de cloud verwijderd.
Met Hyrde Air heeft VolkerFitzpatrick een flexibele en nauwkeurige oplossing gevonden voor hun bouwprojecten. Deze oplossing helpt hen efficiënter te werken en de veiligheid op de bouwplaats te verbeteren.
Alex Elderton - Manager van Digitale Transformatie bij VolkerFitzpatrick.
"VolkerFitzpatrick zocht naar een manier om zijn bouwplaatsen nog veiliger en productiever te maken door middel van kunstmatige intelligentie. Hyrde heeft een opmerkelijke oplossing geleverd die al veelbelovende resultaten heeft laten zien."
Nadat we de wensen van VolkerFitzpatrick zorgvuldig hadden onderzocht, hebben we verschillende oplossingen overwogen. Uiteindelijk hebben we gekozen voor Hyrde Air vanwege de extreme flexibiliteit die het biedt. Dit systeem kan namelijk een breed scala aan doelen bereiken. Denk hierbij aan het optimaliseren van de productiviteit en het verbeteren van de veiligheid. Bovendien is een groot voordeel van Hyrde Air dat het "camera agnostisch" is. Dit betekent dat het met elk camerasysteem werkt. Hierdoor kan het hardware gebruiken die al aanwezig is, wat zorgt voor een snelle implementatie.
Als testgebied kozen we het Feltham treinstation voor de implementatie van Hyrde Air. Om het gebied zo goed mogelijk te bestrijken, plaatsten we twee PTZ-draaiende camera's op strategische locaties en hebben we tien presets op elke camera geconfigureerd.
Vervolgens creëerden we een bibliotheek van apparatuur en andere objecten. Dit proces omvatte het handmatig labelen van elk beeld met de objecten die erop te zien waren. Na het verzamelen van een bepaald aantal beelden nemen de deep learning-algoritmen het over en kan een nauwkeurigheid van 99,9% worden bereikt. Daardoor hoeven we bij de implementatie van Hyrde Air op andere bouwplaatsen minder handmatig te labelen. Dit omdat we de bestaande bibliotheek met beelden kunnen gebruiken. Alleen nieuwe uitrustingen moeten worden gelabeld.
Ten slotte is alle informatie verzameld in ons dataplatform Ekco. In dit geval vroeg onze klant om alle gegevens voor hun eigen verwerking en analyse. We hebben daarom een server voor VolkerFitzpatrick opgezet en alle ruwe gegevens via Ekco aangeleverd.
Hyrde Air heeft bewezen een flexibele en nauwkeurige oplossing te bieden voor de beveiliging en bewaking van bouwterreinen. Met een implementatie in het treinstation van Feltham konden we aantonen dat Hyrde Air een groot aantal doelen kan bereiken. Deze variëren van het optimaliseren van de productiviteit tot het verbeteren van de veiligheid. Bovendien maakt de camera agnostische functie van Hyrde Air integratie van bestaande camerasystemen mogelijk, wat resulteert in een snelle en kosteneffectieve implementatie.
Mocht u op zoek zijn naar een betrouwbare oplossing voor de beveiliging van uw bouwplaats, neem dan gerust contact met ons op. Ons team van experts staat klaar om u te helpen Hyrde Air te implementeren. Hiermee kunt u uw bouwplaats beveiligen en monitoren op een manier die past bij uw specifieke behoeften. Neem vandaag nog contact met ons op en ontdek hoe we u kunnen helpen!
